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AI盛宴拉开帷幕：英特尔依靠这些技术分得一杯羹

發(fā)布時(shí)間：2025-08-02 02:50:09 來(lái)源：三回九轉(zhuǎn)網(wǎng) 作者：焦點(diǎn)

毫無(wú)疑問(wèn)，今年最為火爆的產(chǎn)業(yè)就是AIGC，也就是以AI為主導(dǎo)的生成式內(nèi)容，包括ChatGPT，AI畫圖、AI作詩(shī)等功能。而它們的背后均離不開強(qiáng)大的算力，可以說(shuō)在AI時(shí)代，有著強(qiáng)大的算力就可以讓自己占據(jù)主動(dòng)，在AI競(jìng)賽中占領(lǐng)優(yōu)勢(shì)。而對(duì)于英特爾等半導(dǎo)體巨頭來(lái)說(shuō)，自然是不會(huì)錯(cuò)過(guò)在AI盛宴中擁有自己的一席之地，比如說(shuō)打造專屬的AI單元，或者說(shuō)讓CPU的AI性能更加出色。今天英特爾就向大家介紹了目前英特爾在AI領(lǐng)域所取得的成就，同時(shí)表示未來(lái)將會(huì)讓AI在新一代的CPU中發(fā)揚(yáng)光大。

首先英特爾重新介紹了目前在12代和13代酷睿處理器上廣泛應(yīng)用的混合架構(gòu)，英特爾稱混合架構(gòu)是英特爾近年來(lái)最為成功的一代架構(gòu)，借助P核與E核，英特爾可以實(shí)現(xiàn)CPU在不同負(fù)載下保持性能與功耗之間的平衡，從而增加CPU的能耗比，尤其是在13代酷睿處理器中，借助Win11等系統(tǒng)，內(nèi)置的硬件調(diào)度器控制越來(lái)越精確，也讓CPU的處理效率得到的了大幅的提升。當(dāng)然搭載混合架構(gòu)的處理器也備受消費(fèi)者以及業(yè)界的歡迎，目前以及有超過(guò)700多個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)采用了英特爾混合架構(gòu)，出貨量更是超過(guò)了1.2億塊。英特爾還簡(jiǎn)單介紹了未來(lái)在制程工藝上的進(jìn)步，表示如今Intel 7已經(jīng)獲得了巨大的成功，然而英特爾覺(jué)得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，比如說(shuō)在未來(lái)處理器的工藝制程上采用的是Intel 4以及Intel 20A，而面向超低功耗的設(shè)備中，將會(huì)采用Intel 18A工藝，從而實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先于業(yè)界的能效比。

同時(shí)英特爾也介紹了Meteor Lake處理器，這是一款為移動(dòng)市場(chǎng)打造的處理器，采用了下一代的電源管理硬件設(shè)計(jì)，全新的Intel Arc圖形架構(gòu)，更為重要的就是英特爾將會(huì)在其中加入全新打造的AI智慧引擎，進(jìn)而讓CPU更加聰明，進(jìn)而提升CPU的運(yùn)行效率。隨后英特爾表示AI目前正不斷地協(xié)助用戶在創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揚(yáng)光大。當(dāng)然急劇增長(zhǎng)的AI產(chǎn)業(yè)對(duì)于算力的需求則是成倍提升，據(jù)統(tǒng)計(jì)，與2021年相比，2023年在AI降噪領(lǐng)域所需要的算力增加了50倍，背景去噪提升了10倍。而GPT3模型比GPT2模型所需的算力提升了480倍，而盡管官方?jīng)]有公布GPT4所需的算力，但是據(jù)計(jì)算，實(shí)際需求也將會(huì)是GPT3的2倍，這就給處理器提出了極其嚴(yán)苛的AI算力需求。

因此英特爾將會(huì)在Meteor Lake處理器上搭建三個(gè)不同的計(jì)算單元，包括CPU、GPU以及VPU，CPU和GPU相信大家已經(jīng)十分熟悉了，而VPU則是起到平衡CPU以及GPU之間的負(fù)載的作用。英特爾也表示借助專屬AI單元，讓處理器的三部分均可以為AI添磚加瓦，例如CPU負(fù)責(zé)處理器低負(fù)載以及低延遲的AI任務(wù)例如GPT模型，而GPU則負(fù)責(zé)讓AI加入到渲染中來(lái)，VPU則是起到降低AI功耗的作用，并且經(jīng)過(guò)多次迭代之后，處理器的AI將會(huì)越來(lái)越聰明，也將越來(lái)越成熟。

對(duì)于AI運(yùn)算適合本地還是計(jì)算云，英特爾也給出了自己的看法，稱目前云計(jì)算可以說(shuō)越來(lái)越流行，但是對(duì)于AI來(lái)說(shuō)需要超大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練，而有些數(shù)據(jù)極其敏感，不適合上云進(jìn)行訓(xùn)練，因此將AI運(yùn)算放置在本地，可以有效地提升數(shù)據(jù)的安全性也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)在本地進(jìn)行處理，同時(shí)本地AI計(jì)算也能提供更加理想的延遲表現(xiàn)。對(duì)于處理器的AI算力的需求達(dá)到了前所未有的高度，自然也給了英特爾這樣的巨頭更多的發(fā)揮空間。當(dāng)然現(xiàn)在距離Meteor Lake處理器的發(fā)布還有一段時(shí)間，至于英特爾如何在下一代處理器中讓AI加入到日常任務(wù)中來(lái)，需要做進(jìn)一步的觀察。

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